Ich baue Systeme, die manuelle Prozesse ersetzen. Nicht Prototypen, die das versprechen.

Aus einem Gesprächstranskript macht das System selbstständig eine fertige, strukturierte Auswertung — ohne Mitschreiben oder Nacharbeiten. Seit Monaten im echten Einsatz.

Eigenständig konzipierte und gebaute Anwendung zur Dokumenten- und Gesprächsauswertung auf Basis von RAG und mehreren LLM-Pipelines. Eine davon läuft ereignisgesteuert und extrahiert automatisch strukturierte Informationen aus Transkripten. FastAPI-Backend, automatisiertes Deployment mit Rollback-Sicherung, umfangreiche automatisierte Tests als Gate. Seit mehreren Versionen produktiv im Einsatz.

Ein internes Dashboard, über das KI-Assistenten sicher auf Unternehmenssysteme zugreifen — samt der Zugriffsschicht, die ich selbst gebaut habe. Solche Schichten kauft man normalerweise fertig ein.

KI-Operations-Dashboard mit FastAPI-Backend und Vue-3-Frontend, komplett von einer früheren Streamlit-Version neu gebaut. Kern ist eine selbst entwickelte Zugriffs- und Anmeldeschicht nach OAuth-2.1-Standard (MCP-Server), über die sich Claude Desktop und claude.ai sicher verbinden. 22 Werkzeuge, davon 7 mit Schreibzugriff.

Zahlreiche selbst gebaute Automatisierungen — von KI-Assistenten mit Gedächtnis bis zu Lead-Bewertung und Reporting. Eine löst dieselbe Aufgabe wie System 1, nur in ganz anderer Technik.

96 eigenständig gebaute Automatisierungs-Workflows über neun Themenbereiche, von KI-Agenten mit Langzeitgedächtnis bis zu Lead-Scoring und automatisiertem Reporting. Darunter ein achtteiliger Cluster, der dasselbe Muster wie das erste System oben unabhängig in einer anderen Technik umsetzt: Dokument rein, mehrere Fach-Agenten prüfen strukturiert, fertiges Ergebnis raus.